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光伏電站組件智能灰塵預警系統V2.0


金鴻泰光伏電站組件清潔預警系統不僅是光伏電站的“眼”,幫運營者看到灰塵嚴重程度問題,也是光伏電站的“腦”,協助運營者分析灰塵清洗的收益,還是光伏電站的“鬧鈴”,及時提醒運維人員清洗組串灰塵。

電站組件清潔預警系統基於設備發電效率跟蹤,以時序模型與氣象模型爲基礎,應用大數據技術,全面覆蓋持續有效地分析電站光伏組串積灰程度,對電站何時需要清洗,對哪個方陣/組串需要清洗,對清洗所獲取的發電收益等情況及時預警提示。系統具有自我學習能力,可以根據歷史清洗時間點自動較正下次建議清洗時間,爲用戶安排清洗工作提供科學的依據。此外系統可自助識別自然條件(雨、雪等)清洗方式與人工清洗方式所增加發電量,也可選擇電站級、方陣級、組串級不同設備範圍維度進行清洗工作,以便節約清洗成本,提高全站收益。




      

    

1.電站清潔概覽

區別於依靠人員現場巡檢識別電站組串灰塵累積情況的傳統方式,實現全站數據化、圖形化以熱力圖爲基礎展示全站灰塵累積情況,精準定位清潔預警區域,提供直觀視覺告警的新方式。


     

       


2.組串灰塵預警範圍

基於大數據分析技術,分佈式檢索分析組串持續週期發電效率,自助識別有效的灰塵預警範圍,爲電站制定有效清洗方案提供決策支持。   


 


 



 

3.組串清潔度分析

搭建灰塵預警建模平臺,實現數據的輪詢自我學習,結合週期內數據變化特徵,智能預判組串建議清洗時間點。本着節約成本、提高效益的原則,設置第 二清洗時間點及滯後清洗時間點,方便系統自動較正建議清洗時間點。組串清潔度分析支持10日、20日、30日週期建議清洗點預測跟蹤機制。


        



4.組串清潔收益分析

系統支持分析人工清洗組串所增加發電量的收益,也支持自然條件(雨、雪等)清洗組串所增加發電量的收益。兩者也可綜合對比分析其經濟性,爲用戶下次選擇清洗週期作爲判別依據。




5.組串源數據多維分析

提供在線組串採集數據多維度數據分析。按照數據分類分爲設備角度、時間角度、電站角度。按照設備特徵又分爲同設備參數角度,不同設備參數角度,不同設備不同參數角度。應用此功能用戶可按照自身需求定製數據進行分析彙總及數據驗證。


      


      

6.數據指標配置

用戶可定義基礎參數,上網電價、清潔單價等。



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