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光伏電站在線監測智能診斷系統


金鴻泰光伏電站故障在線監測智能診斷系統基於離散率、偏差率和神經網絡算法,應用“互聯網+”相關的物聯網、大數據技術,全面覆蓋、在線智能監測光伏電站所有設備,實時定位並準確判別故障,避免“無目的例行巡查”,有針對、有計劃地指導開展人工現場檢測覈驗消缺,大幅度降低消缺運維工作難度和勞動強度,提高運檢效率;能夠多級部署,分級管控,實現電站運維考覈精確量化;能夠積累形成故障知識庫指導現場人員運檢,減少人員培訓成本。系統的部署應用若結合嚴謹的運檢規程,可較大限度減少設備故障導致的發電量隱性損失,保持電站設備在25年生命週期內始終處於良好的發電狀態,從而爲光伏電站的高效智能化運維提供強有力的支撐,爲提高電站效益提供新手段、新方法。

  >>一鍵運檢


界面友好,簡單易用,便捷、精準查詢電站故障率,通過健康度指標宏觀掌握整個電站的設備運行情況。自動派生故障設備工單,用戶可根據工單管理安排日常檢修任務。

>>實時故障診斷監測


故障診斷類型:針對電站發電設備故障,提供線路通信故障、電量損失故障、設備損耗故障、限電類故障等四大項共13類診斷內容。診斷設備包括箱變、逆變器、匯流箱、直流配電櫃、光伏組串等。

故障診斷級別:光伏組串級。

故障診斷算法:結合氣象數據信息,通過聚類算法細分較小且優質的數據,對比數據單元,沿用偏差率、離散率、神經網絡算法,準確定位故障設備,避免巡檢人員無目的的大面積巡檢工作。

故障知識庫:豐富的故障知識庫能夠使電站運維人員快速排查設備故障,並能夠將故障知識庫共享於其它電站,分享解決問題的方案。





>>設備故障管理


建立運維人員消缺管理閉環流程。從故障執行到故障結束,系統會自動診斷其狀態將其記錄,標記消缺時長。運維人員可將消缺經驗錄入系統供其他運維人員共享,節約同類型故障設備檢修時間。

系統提供不同故障類型數字化視圖分析,清晰展示設備故障的數據特徵。





>>組件灰塵預警


基於大數據處理技術,分佈式檢索分析組串發電效率,提供組件清潔預警功能,精確定位組件清潔範圍、清潔週期。以漸變顏色形象、直觀地展示各組串積灰程度。持續有效跟蹤電站各組串發電效率,爲電站制定有效清洗方案提供決策支持。





>>多維度故障對比


以大數據爲基礎,多維度對比分析工具能夠評估各類廠家設別的發電性能,形成設備的後評估,爲日後建站提供設備選型方案,用戶可以自定義光伏電站發電設備參數的多位對比。




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